Glossário · Ensaio

npxG: Por Que Analistas Tiram os Pênaltis das Estatísticas de um Atacante

Pênaltis inflam o xG de um atacante de um jeito que não tem nada a ver com jogo aberto. O npxG tira eles da conta para uma leitura mais limpa.

Um círculo cinza cortado por uma linha diagonal, com a etiqueta "sem pênalti", ao lado de um número que representa o xG do jogo aberto.
Imagem: Touchline Notes

Um pênalti vale cerca de 0,76 de xG quase independente de quem está cobrando ou de qual goleiro está na cobrança, porque o modelo é construído a partir de milhares de pênaltis batidos do mesmo ponto, na mesma distância, contra um goleiro que precisa adivinhar o lado. Essa regularidade é exatamente por que os pênaltis distorcem o total de xG de um jogador se ninguém os separar. Dois atacantes podem terminar uma temporada com o mesmo total de xG, um deles construído quase inteiramente com chances de jogo aberto e o outro inflado por cinco pênaltis convertidos, e uma comparação simples de xG diria que os dois são igualmente perigosos no jogo aberto, quando claramente não são.

O xG sem pênaltis, ou npxG, é a correção: pega o mesmo modelo de qualidade de chute usado no xG e simplesmente exclui as cobranças de pênalti do cálculo. O que sobra é um retrato mais limpo de quanto perigo um jogador ou time cria através da construção de jogadas, movimentação e finalização em jogo aberto e em bolas paradas que não são pênalti.

Comparando atacantes de forma justa

A diferença entre o npxG de um jogador e seus gols reais sem pênalti conta a mesma história de desempenho acima ou abaixo do esperado que o xG conta, só que sem a conversão praticamente garantida do cobrador de pênalti bagunçando a comparação. É especialmente útil para comparar atacantes que jogam em times com arranjos diferentes de quem bate pênalti. Um atacante que não cobra pênaltis pelo clube sempre vai parecer artificialmente menos prolífico no número bruto de gols ao lado de um companheiro que cobra, mesmo que o primeiro esteja criando chances mais perigosas no jogo aberto. O npxG por noventa minutos corrige isso e permite comparar os dois de forma justa.

Quando a produção do time não se sustenta

Também é útil no nível de equipe para avaliar se a produção ofensiva de um time é sustentável. Um time que marcou muitos gols em parte porque converteu um número incomumente alto de pênaltis num intervalo curto, mais do que o jogo de base sugeriria, é candidato a uma queda de produção assim que o número de pênaltis se normalizar, e o npxG é uma das formas mais claras de enxergar isso antes que apareça nos resultados.

Por que o scouting prefere o npxG

Departamentos de scouting usam bastante o npxG por noventa minutos justamente porque ele viaja melhor entre ligas do que o número bruto de gols. Um atacante que marca dezessete gols numa liga de meio de tabela e outro que marca dezessete numa liga que briga pelo título não estão necessariamente criando a mesma qualidade de chance; qualidade da liga, qualidade dos companheiros e, sim, quem bate pênalti moldam o número bruto. O npxG por noventa tira pelo menos uma dessas variáveis da conta, parte do motivo dele aparecer tanto em relatórios de scouting mesmo sendo um dos ajustes mais simples do kit de ferramentas da analítica.

Não é um veredito sobre pênaltis

A estatística não é um veredito sobre cobradores de pênalti, e não deveria ser lida como se pênaltis não importassem ou não exigissem habilidade; converter com consistência sob pressão ao longo de uma temporada inteira é uma habilidade real, e perder também custa pontos como perder qualquer outra chance de alto valor. O objetivo do npxG não é descartar pênaltis. É evitar que eles sejam contados duas vezes: uma como gol convertido, outra como prova de qualidade ofensiva no jogo aberto que eles não demonstraram de fato. Separados, os dois números, pênaltis e produção sem pênalti, contam algo que um total combinado embaralha.

É o complemento natural do próprio xG, e se o julgamento é sobre o goleiro, não o atacante, o ajuste equivalente do outro lado do chute é o xG pós-chute.

Tirados os pênaltis, a próxima pergunta natural é quão boas foram as finalizações restantes. Isso é a qualidade da finalização: o npxG dividido pelo número de chutes que não são pênalti.

Qual é a diferença usual entre o xG e o npxG de um jogador?

Depende inteiramente de quantos pênaltis o jogador cobra, que é exatamente a variável que o npxG existe para isolar. Um cobrador titular que converte quatro ou cinco pênaltis numa temporada pode ver algo como três a quatro gols de xG saírem da conta assim que os pênaltis são retirados, já que cada pênalti carrega um valor quase fixo de cerca de 0,76 de xG; um jogador que nunca cobra pênalti mostra o mesmo total de xG e npxG. Essa diferença, por si só, não é um sinal de qualidade. É só uma questão de contabilidade: quem está encarregado de bater os pênaltis naquele time.

O que é npxG?

O npxG, ou xG sem pênaltis, usa o mesmo modelo de qualidade de chute do xG, mas exclui as cobranças de pênalti do cálculo. O que sobra é um retrato mais limpo do perigo que um jogador ou time cria com construção de jogadas, movimentação e finalização em jogo aberto, incluindo bolas paradas que não são pênalti.

Por que tirar os pênaltis do xG?

Porque um pênalti vale cerca de 0,76 de xG quase independente de quem cobra. Dois atacantes podem ter o mesmo xG na temporada, um com chances de jogo aberto e outro inflado por pênaltis, e o número bruto diria que são igualmente perigosos. O npxG evita que os pênaltis contem duas vezes: como gol e como prova de qualidade no jogo aberto.

Como o npxG ajuda no scouting?

Departamentos de scouting usam bastante o npxG por noventa minutos porque ele viaja melhor entre ligas do que o número bruto de gols. Qualidade da liga, qualidade dos companheiros e quem bate pênalti moldam o total de gols de um atacante. O npxG por noventa tira pelo menos uma dessas variáveis da conta, mesmo sendo um dos ajustes mais simples da analítica.

Fontes e leitura complementar

  1. What are Expected Goals (xG)? — Hudl Statsbomb (consultado a 18 Set 2026)
  2. Opta Football Stats Definitions — Opta Analyst (consultado a 18 Set 2026)