Glossary · Essay
Die Tabelle, Die Ignoriert, Wer Wirklich Gewonnen Hat
Ein Sieg zählt drei Punkte, verdient oder nicht. Erwartete Punkte nehmen dem Ergebnis den Zufall und fragen, was die Leistung eines Teams verdient hat.
Ein Sieg ist drei Punkte wert, egal ob ein Team von Anfang bis Ende dominierte oder zwei Weltklasseparaden und einen abgefälschten Siegtreffer in der Nachspielzeit brauchte. Diese Vereinfachung ist nützlich, um eine Liga zu entscheiden, weil irgendjemand Meister werden und irgendjemand absteigen muss, aber sie verwirft fast die gesamte Information darüber, wie ein Ergebnis tatsächlich zustande kam. Erwartete Punkte sind der Versuch, diese Information zu bewahren.
Die Berechnung geht vom xG-Wert beider Teams eines Spiels aus und lässt ein Wahrscheinlichkeitsmodell laufen, im Kern eine riesige Anzahl simulierter Versionen desselben Spiels basierend auf beiden xG-Gesamtwerten, um zu ermitteln, wie oft ein Team mit diesem Schussprofil gewinnen, unentschieden spielen oder verlieren würde. Ein Team, das 2,1 xG gegen 0,6 des Gegners erzeugt, gewinnt die resultierende Simulation in der großen Mehrheit der Fälle und erhält daher etwas nahe an den vollen drei erwarteten Punkten, selbst in dem konkreten Spiel, in dem das tatsächliche Ergebnis ein 1:1 durch einen Abwehrfehler oder einen Geniestreich der Gegenseite war. Summiert man erwartete Punkte über eine Saison, erhält man eine alternative Tabelle, aufgebaut aus der Qualität der geschaffenen und zugelassenen Chancen statt aus dem, was tatsächlich reinging.
Der Wert dieser zweiten Tabelle ist vor allem diagnostisch. Ein Team deutlich unter seinem Gesamtwert an erwarteten Punkten, das weniger echte Punkte holt, als seine zugrunde liegende Leistung nahelegt, finalisiert meist schlecht, kassiert weiche Gegentore, die sein Prozess nicht erklärt, oder durchläuft schlicht eine Pechsträhne, die sich bei ausreichend vielen Spielen tendenziell ausgleicht. Ein Team deutlich über seinen erwarteten Punkten reitet oft genau die Art von Varianz, die sich irgendwann zurückbildet, sei es ein Stürmer, der sein xG über ein paar Monate übertrifft, oder ein Torwart in der Form seines Lebens. Keine der beiden Situationen zeigt sich klar in der echten Tabelle, die immer nur sagt, was passiert ist, nicht, was angesichts der Chancen auf beiden Seiten hätte passieren sollen.
Das erklärt auch, warum erwartete Punkte so oft in Diskussionen um Trainerentlassungen auftauchen, im Guten wie im Schlechten. Ein Klub, dessen echte Ergebnisse eingebrochen sind, während der Wert der erwarteten Punkte solide bleibt, hat ein plausibles Argument, dass der zugrunde liegende Fußball in Ordnung ist und die Ergebnisse ein vorübergehendes Problem sind, während ein Klub, der Ergebnisse deutlich über dem holt, was seine Leistungen verdienen, eine deutlich wackligere Position hat, als die Tabelle allein nahelegt, weil sich diese Lücke irgendwann von selbst schließt, meist zu einem unbequemen Zeitpunkt für diejenigen, die sich die Ergebnisse zugutehielten, solange sie anhielten.
Das Modell hat echte Grenzen, die man ehrlich anerkennen sollte. Es ist nur so gut wie die zugrunde liegenden xG-Zahlen, und es kann ein Team, das Spiele gezielt managt, eine Führung durch Tempokontrolle statt durch fortgesetztes Chancenschaffen verteidigt, nicht abbilden, was ein kluges, erfahrenes Team statistisch schlechter aussehen lassen kann als ein chaotisches, das bis zum Schlusspfiff unabhängig vom Spielstand weiter hochwertige Chancen erzeugt und zulässt. Es behandelt zudem jedes Spiel als unabhängiges Ereignis mit fester Sieg-Unentschieden-Niederlage-Verteilung, eine vernünftige Vereinfachung, aber keine perfekte Beschreibung davon, wie Momentum, Ermüdung oder taktische Anpassungen eines Trainers während des Spiels ein Ergebnis tatsächlich formen.
Gut eingesetzt sind erwartete Punkte ein längeres Gedächtnis für eine Saison, als die Tabelle allein bietet, eine Möglichkeit zu fragen, ob die Ergebnisse des letzten Monats die Leistungen des letzten Monats widerspiegelten oder einfach Glück hatten. Unsorgfältig eingesetzt werden sie zu einer weiteren Zahl in einer Diskussion, die eigentlich um etwas anderes ging, meist darum, ob ein Trainer seinen Job behalten sollte.
Das gesamte Modell geht vom xG-Wert beider Teams eines Spiels aus, durch eine Simulation geführt statt als eigene separate Zahl ausgewiesen. Die Elo-Zahl stellt eine ähnliche Frage, allerdings über die gesamte Geschichte eines Teams statt spielweise.
