Ferramenta

Calculadora de xG

Clique no ponto de onde saiu o chute. O modelo devolve a probabilidade de uma finalização média dali, naquela situação, virar gol.

— xG

— m · —°

Como ler o número

Um xG de 0,30 significa que, entre milhares de chutes batidos daquele ponto e naquela situação, cerca de três em cada dez viraram gol. Ele não diz nada sobre o jogador. E é essa a ideia: separar a qualidade da chance da qualidade da finalização.

O que o modelo sabe e o que ele ignora

Ele usa a distância, o ângulo de gol visto do ponto do chute, se foi de cabeça, se veio de bola parada, se o finalizador estava sob pressão e se o chute saiu de primeira. Não sabe a posição do goleiro, quantos defensores estavam no caminho nem quem está chutando. Os modelos dos provedores que enxergam essas coisas vão discordar dele, às vezes bastante em chutes isolados.

O modelo, por inteiro

Regressão logística ajustada com 6347 finalizações sem pênaltis (570 gols) dos dados abertos da StatsBomb, ajustada em 2026-09-18. Os coeficientes abaixo são o modelo inteiro; não há nada escondido.

VariávelCoeficiente
Intercepto-3,265947
distance_m-0,149214
log_distance0,932279
angle_rad1,814928
is_header-0,959428
is_set_piece0,38758
under_pressure-0,492055
first_time0,007168

Calibração, taxa de gols prevista x observada por faixa: 0.00-0.05: 0,03 / 0,031 (n=2511); 0.05-0.10: 0,072 / 0,059 (n=2003); 0.10-0.20: 0,136 / 0,154 (n=1325); 0.20-0.30: 0,24 / 0,268 (n=272); 0.30-0.50: 0,374 / 0,37 (n=173); 0.50-1.00: 0,636 / 0,54 (n=63).

Dados: StatsBomb open data (FIFA World Cup 2018, FIFA World Cup 2022, UEFA Euro 2020, UEFA Euro 2024, Copa America 2024). Log loss 0,2634, Brier score 0,0733.

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